1강 - 빅데이터의 특징

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징

1.1.1 빅데이터의 특징

2강 - 빅데이터의 가치, 데이터 산업의 이해

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징

1.1.2 빅데이터의 가치
1.1.3 데이터 산업의 이해

3강 - 빅데이터 조직 및 인력

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징

1.1.4 빅데이터 조직 및 인력

4강 - 빅데이터 플랫폼

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징

1.2.1 빅데이터 플랫폼

5강 - 빅데이터와 인공지능

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징

1.2.2 빅데이터와 인공지능

6강 - 개인정보 법/제도, 개인정보 활용

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징

1.2.3 개인정보 법/제도
1.2.4 개인정보 활용

7강 - 분석 로드맵 설정

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터2. 데이터 분석 계획

2.1.1 분석 로드맵 설정

8강 - 분석 문제 정의, 데이터 분석 방안

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터2. 데이터 분석 계획

2.1.2 분석 문제 정의
2.1.3 데이터 분석 방안

9강 - 데이터 확보 계획, 분석 절차 및 작업 계획

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터2. 데이터 분석 계획

2.2.1 데이터 확보 계획
2.2.2 분석 절차 및 작업 계획

10강 - 데이터 수집

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터3. 데이터 수집 및 저장 계획

3.1.1 데이터 수집

11강 - 데이터 유형 및 속성 파악, 데이터 변환

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터3. 데이터 수집 및 저장 계획

3.1.2 데이터 유형 및 속성 파악
3.1.3 데이터 변환

12강 - 데이터 비식별화, 데이터 품질 검증

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터3. 데이터 수집 및 저장 계획

3.1.4 데이터 비식별화
3.1.5 데이터 품질 검증

13강 - 데이터 적재, 데이터 저장

1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터3. 데이터 수집 및 저장 계획

3.2.1 데이터 적재
3.2.2 데이터 저장

14강 - 데이터 정제, 데이터 결측값 및 이상값 처리

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터4. 데이터 전처리

4.1.1 데이터 정제
4.1.2 데이터 결측값 처리
4.1.3 데이터 이상값 처리

15강 - 변수 선택, 차원 축소, 파생변수 생성

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터4. 데이터 전처리

4.2.1 변수 선택
4.2.2 차원 축소
4.2.3 파생 변수 생성

16강 - 변수 변환, 불균형 데이터 처리

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터4. 데이터 전처리

4.2.4 변수 변환
4.2.5 불균형 데이터 처리

17강 - 데이터 탐색 개요, 상관관계 분석

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색

5.1.1 데이터 탐색 개요
5.1.2 상관관계 분석

18강 - 기초 통계량 추출 및 이해

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색

5.1.3 기초 통계량 추출 및 이해

19강 - 시각적 데이터 탐색

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색

5.1.4 시각적 데이터 탐색

20강 - 시공간 데이터 탐색, 다변량 데이터 탐색

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색

5.2.1 시공간 데이터 탐색
5.2.2 다변량 데이터 탐색

22강 - 데이터 요약, 표본추출

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.1.1 데이터 요약
6.1.2 표본추출

23강 - 확률분포(1)

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.1.3 확률분포(1)

21강 - 비정형 데이터 탐색

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색

5.2.3 비정형 데이터 탐색

24강 - 확률분포(2)

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.1.3 확률분포(2)

25강 - 확률분포(3)

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.1.3 확률분포(3)

26강 - 확률분포(4)

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.1.3 확률분포(4)

27강 - 표본분포(1)

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.1.4 표본분포(1)

28강 - 표본분포(2)

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.1.4 표본분포(2)

29강 - 점 추정

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.2.1 점 추정

30강 - 구간 추정

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.2.2 구간 추정

31강 - 가설 검정(1)

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.2.3 가설 검정(1)

32강 - 가설 검정(2)

2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해

6.2.3 가설 검정(2)

33강 - 분석 모델 선정

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터7. 분석 모델 설계

7.1.1 분석 모델 선정

34강 - 분석 모델 정의, 분석 모델 구축 절차

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터7. 분석 모델 설계

7.1.2 분석 모델 정의
7.1.3 분석 모델 구축 절차

35강 - 분석 도구 선정, 데이터 분할

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터7. 분석 모델 설계

7.2.1 분석 도구 선정
7.2.2 데이터 분할

36강 - 회귀분석(1)

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.1.1 회귀분석

37강 - 회귀분석(2)

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.1.1 회귀분석

38강 - 로지스틱 회귀분석

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.1.2 로지스틱 회귀분석

39강 - 의사결정나무

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.1.3 의사결정나무

40강 - 인공신경망

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.1.4 인공신경망

41강 - 서포트벡터머신, 연관규칙

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.1.5 서포트벡터머신
8.1.6 연관규칙

42강 - 군집 분석

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.1.7 군집분석

43강 - 범주형 자료 분석

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.2.1 범주형 자료 분석

44강 - 다변량 분석

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.2.2 다변량 분석

45강 - 시계열 분석

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.2.3 시계열 분석

46강 - 베이지안 분석

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.2.4 베이지안 분석

47강 - 딥러닝 분석

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.2.5 딥러닝 분석

48강 - 비정형 데이터 분석

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.2.6 비정형 데이터 분석

49강 - 앙상블 분석, 비모수 통계

3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용

8.2.7 앙상블 분석
8.2.8 비모수 통계

50강 - 평가 지표

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선

9.1.1 평가 지표

51강 - 분석 모델 진단, 교차 검증

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선

9.1.2 분석 모델 진단
9.1.3 교차검증

52강 - 모수 유의성 검정(1)

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선

9.1.4 모수 유의성 검정

53강 - 모수 유의성 검정(2)

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선

9.1.4 모수 유의성 검정

54강 - 모수 유의성 검정(3), 적합도 검정

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선

9.1.4 모수 유의성 검정
9.1.5 적합도 검정

55강 - 과적합 방지, 매개 변수 최적화

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선

9.2.1 과적합 방지
9.2.2 매개변수 최적화

56강 - 분석 모델 융합, 최종 모형 선정

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선

9.2.3 분석 모델 융합
9.2.4 최종 모형 선정

57강 - 분석 모델 해석, 비즈니스 기여도 평가

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터10. 분석 결과 해석 및 활용

10.1.1 분석 모델 해석
10.1.2 비즈니스 기여도 평가

58강 - 시공간 시각화

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터10. 분석 결과 해석 및 활용

10.2.1 시공간 시각화

59강 - 관계 시각화, 비교 시각화, 인포그래픽

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터10. 분석 결과 해석 및 활용

10.2.2 관계 시각화
10.2.3 비교 시각화
10.2.4 인포그래

60강 - 분석 결과 활용

4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터10. 분석 결과 해석 및 활용

10.3.1 분석 모델 전개
10.3.2 분석 결과 활용 시나리오 개발
10.3.3 분석 모델 모니터링
10.3.4 분석 모델 리모델링