1강 - 빅데이터의 특징
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징
1.1.1 빅데이터의 특징
2강 - 빅데이터의 가치, 데이터 산업의 이해
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징
1.1.2 빅데이터의 가치
1.1.3 데이터 산업의 이해
3강 - 빅데이터 조직 및 인력
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징
1.1.4 빅데이터 조직 및 인력
4강 - 빅데이터 플랫폼
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징
1.2.1 빅데이터 플랫폼
5강 - 빅데이터와 인공지능
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징
1.2.2 빅데이터와 인공지능
6강 - 개인정보 법/제도, 개인정보 활용
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터1. 빅데이터의 특징
1.2.3 개인정보 법/제도
1.2.4 개인정보 활용
7강 - 분석 로드맵 설정
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터2. 데이터 분석 계획
2.1.1 분석 로드맵 설정
8강 - 분석 문제 정의, 데이터 분석 방안
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터2. 데이터 분석 계획
2.1.2 분석 문제 정의
2.1.3 데이터 분석 방안
9강 - 데이터 확보 계획, 분석 절차 및 작업 계획
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터2. 데이터 분석 계획
2.2.1 데이터 확보 계획
2.2.2 분석 절차 및 작업 계획
10강 - 데이터 수집
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터3. 데이터 수집 및 저장 계획
3.1.1 데이터 수집
11강 - 데이터 유형 및 속성 파악, 데이터 변환
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터3. 데이터 수집 및 저장 계획
3.1.2 데이터 유형 및 속성 파악
3.1.3 데이터 변환
12강 - 데이터 비식별화, 데이터 품질 검증
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터3. 데이터 수집 및 저장 계획
3.1.4 데이터 비식별화
3.1.5 데이터 품질 검증
13강 - 데이터 적재, 데이터 저장
1과목 - 빅데이터 분석 기획
챕터3. 데이터 수집 및 저장 계획
3.2.1 데이터 적재
3.2.2 데이터 저장
14강 - 데이터 정제, 데이터 결측값 및 이상값 처리
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터4. 데이터 전처리
4.1.1 데이터 정제
4.1.2 데이터 결측값 처리
4.1.3 데이터 이상값 처리
15강 - 변수 선택, 차원 축소, 파생변수 생성
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터4. 데이터 전처리
4.2.1 변수 선택
4.2.2 차원 축소
4.2.3 파생 변수 생성
16강 - 변수 변환, 불균형 데이터 처리
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터4. 데이터 전처리
4.2.4 변수 변환
4.2.5 불균형 데이터 처리
17강 - 데이터 탐색 개요, 상관관계 분석
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색
5.1.1 데이터 탐색 개요
5.1.2 상관관계 분석
18강 - 기초 통계량 추출 및 이해
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색
5.1.3 기초 통계량 추출 및 이해
19강 - 시각적 데이터 탐색
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색
5.1.4 시각적 데이터 탐색
20강 - 시공간 데이터 탐색, 다변량 데이터 탐색
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색
5.2.1 시공간 데이터 탐색
5.2.2 다변량 데이터 탐색
21강 - 비정형 데이터 탐색
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터5. 데이터 탐색
5.2.3 비정형 데이터 탐색
22강 - 데이터 요약, 표본추출
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.1.1 데이터 요약
6.1.2 표본추출
23강 - 확률분포(1)
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.1.3 확률분포(1)
24강 - 확률분포(2)
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.1.3 확률분포(2)
25강 - 확률분포(3)
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.1.3 확률분포(3)
26강 - 확률분포(4)
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.1.3 확률분포(4)
27강 - 표본분포(1)
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.1.4 표본분포(1)
28강 - 표본분포(2)
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.1.4 표본분포(2)
29강 - 점 추정
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.2.1 점 추정
30강 - 구간 추정
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.2.2 구간 추정
31강 - 가설 검정(1)
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.2.3 가설 검정(1)
32강 - 가설 검정(2)
2과목 - 빅데이터 탐색
챕터6. 통계 기법 이해
6.2.3 가설 검정(2)
33강 - 분석 모델 선정
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터7. 분석 모델 설계
7.1.1 분석 모델 선정
34강 - 분석 모델 정의, 분석 모델 구축 절차
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터7. 분석 모델 설계
7.1.2 분석 모델 정의
7.1.3 분석 모델 구축 절차
35강 - 분석 도구 선정, 데이터 분할
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터7. 분석 모델 설계
7.2.1 분석 도구 선정
7.2.2 데이터 분할
36강 - 회귀분석(1)
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.1.1 회귀분석
37강 - 회귀분석(2)
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.1.1 회귀분석
38강 - 로지스틱 회귀분석
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.1.2 로지스틱 회귀분석
39강 - 의사결정나무
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.1.3 의사결정나무
40강 - 인공신경망
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.1.4 인공신경망
41강 - 서포트벡터머신, 연관규칙
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.1.5 서포트벡터머신
8.1.6 연관규칙
42강 - 군집 분석
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.1.7 군집분석
43강 - 범주형 자료 분석
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.2.1 범주형 자료 분석
44강 - 다변량 분석
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.2.2 다변량 분석
45강 - 시계열 분석
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.2.3 시계열 분석
46강 - 베이지안 분석
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.2.4 베이지안 분석
47강 - 딥러닝 분석
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.2.5 딥러닝 분석
48강 - 비정형 데이터 분석
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.2.6 비정형 데이터 분석
49강 - 앙상블 분석, 비모수 통계
3과목 - 빅데이터 모델링
챕터8. 분석 기법 적용
8.2.7 앙상블 분석
8.2.8 비모수 통계
50강 - 평가 지표
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선
9.1.1 평가 지표
51강 - 분석 모델 진단, 교차 검증
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선
9.1.2 분석 모델 진단
9.1.3 교차검증
52강 - 모수 유의성 검정(1)
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선
9.1.4 모수 유의성 검정
53강 - 모수 유의성 검정(2)
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선
9.1.4 모수 유의성 검정
54강 - 모수 유의성 검정(3), 적합도 검정
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선
9.1.4 모수 유의성 검정
9.1.5 적합도 검정
55강 - 과적합 방지, 매개 변수 최적화
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선
9.2.1 과적합 방지
9.2.2 매개변수 최적화
56강 - 분석 모델 융합, 최종 모형 선정
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터9. 분석 모델(모형) 평가 및 개선
9.2.3 분석 모델 융합
9.2.4 최종 모형 선정
57강 - 분석 모델 해석, 비즈니스 기여도 평가
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터10. 분석 결과 해석 및 활용
10.1.1 분석 모델 해석
10.1.2 비즈니스 기여도 평가
58강 - 시공간 시각화
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터10. 분석 결과 해석 및 활용
10.2.1 시공간 시각화
59강 - 관계 시각화, 비교 시각화, 인포그래픽
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터10. 분석 결과 해석 및 활용
10.2.2 관계 시각화
10.2.3 비교 시각화
10.2.4 인포그래
60강 - 분석 결과 활용
4과목 - 빅데이터 결과 해석
챕터10. 분석 결과 해석 및 활용
10.3.1 분석 모델 전개
10.3.2 분석 결과 활용 시나리오 개발
10.3.3 분석 모델 모니터링
10.3.4 분석 모델 리모델링