강의 개요
공공 빅데이터 시각화 이론과 활용에 관한 강의입니다.
비율 시각화, 관계 시각화, 비교 시각화 기법을 통하여 데이터 특성에 따라 시각화를 할 수 있고 결과 해석 및 활용을 할 수 있습니다.
학습 대상
ㆍ공공빅데이터에 관해 관심이 있는 실무자들
ㆍ학습내용에 대한 기본기를 탄탄히 다지면서 마스터 하고 싶으신 분들
ㆍ이론적인 내용과 실무적인 능력을 함께 습득하고 싶으신 분들
학습 방법
강의 커리큘럼에 따라 이론내용을 습득하고 사례를 확인합니다.
강의 특징
ㆍ데이터 기반 기획에 첫 걸음을 내딛을 수 있습니다.
ㆍ체계적이고 꼼꼼한 학습 방식으로 탄탄한 지식과 함께 실무적인 능력을 쌓을 수 있습니다.
ㆍ이해하기 쉬운 선생님의 설명으로, 수강생들은 학습에 흥미를 가지고 즐겁게 수업에 임할 수 있습니다.
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[공공빅데이터] 데이터 시각화 이론과 활용 1강
[공공빅데이터] 데이터 시각화 이론과 활용 1강
빅데이터 시각화 이해
1.1 빅데이터 시각화 개요
1.2 빅데이터 시각화 도구
워크샵1 - 빅데이터 시각화 이해하기
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1.3 데이터 시각화 원리(1) 전주의적 속성
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1.3 데이터 시각화 원리(2) 데이터의 유형
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1.4 그래프(차트)에 대한 이해
2.1 빅데이터 시각화 기법
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빅데이터 시각화 기법
2.2 시간 시각화
워크샵2 - 현황분석을 위한 그래프의 해석과 시사점 찾기
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빅데이터 시각화 기법
2.3 비율 시각화(분포 시각화)
[공공빅데이터] 데이터 시각화 이론과 활용 7강
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빅데이터 시각화 기법
2.4 관계 시각화
[공공빅데이터] 데이터 시각화 이론과 활용 8강
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빅데이터 시각화 기법
2.5 비교 시각화
[공공빅데이터] 데이터 시각화 이론과 활용 9강
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빅데이터 시각화 기법
2.7 데이터의 특성에 따른 시각화 방법
2.8 결과 해석/활용을 위한 시각화 유의점